リコメンデーションウィジェットのVisible Click-Through Rate (VCTR)は、下記のように算出します:
Visible Click-Through Rate (VCTR) = (ウィジェットクリック数)÷(ウィジェットのVisible(可視)イベント数)
一般的にはパーセント表示でこの数値はレポートされます。そのため、レポートでは上記の計算値に100を掛けて%で表記します。
この指標を正しく得るためには、ウィジェットのトラッキングを有効にしてください。カスタムトラッキング機能を使っている場合は、独自のVisibility(可視性)のロジックを実装する必要があります。
VCTRを決定する要因は、レコメンデーションの質と量、場所とスタイルの3つがあります。
VCTRは3つの要因の中から、1つ目をLiftIgniterにアウトソース(もしくは部分的に)して、2と3はお客様自身でコントロールする必要があります。
- リコメンデーションの選択は、LiftIgniterのようなパワフルなシステムを使って行います。よりパーソナライズされ、コンテキストにあったリコメンデーションのほうがより高い効果を表します。一つのパラメータとして変化させることができるのは、リコメンデーションの数です。一般的には、リコメンデーションの数は多いほうが効果が高く、3件から12件が理想です。
- リコメンデーションの表示位置とVCTRの関連性はとても複雑です。一般的には、VCTRは左カラムのほうが右カラムより高くなり、ページの下部に行けば行くほどほどVCTRは低くなります。詳細はこのドキュメントの後半で説明します。
- リコメンデーションのスタイル、表示されるメタデータもこれに含まれます。詳細はこのドキュメントの後半で説明します。
A/BテストでVCTRを比較する
VCTRは、LiftIgniterのリコメンデーションを他のリコメンデーションのソースと比較する上で最も公正な指標の一つです。 ダッシュボードのAnalyticsパネルでは、LiftIgniterのVCTR(青色で塗った部分)と、比較対象のCTR(オレンジ)のグラフが表示されます。LiftIgniterが効果を上げていれば、LiftIgniterのCTRの青い線はオレンジ色の線の上に見えることになります。このパーセンテージの上昇は、比較対象のに対してどのくらいのVCTRを追加しているかを表します。
VCTRの潜在的な問題の1つは、ユーザの行動習慣によるVisibility(可視性)の違いを認識できないことです。質の高いリコメンデーションを見たユーザは、リコメンデーションをさらにスクロールして見ます。しかしながら、この影響は運用開始時には影響が少ないため、初期的なA/Bテストでは無視することができます。

A/BテストのVCTR比較。比較対象のスライスが小さすぎるため、このケースでは50/5のA/Bテストを行っていません。このデータは、ベンチマークを継続するために使用後も比較対象のスライスを維持しているお客様の例です。

VCTR comparison for a 50/50 A/B test.
リコメンデーションの件数がVCTRに与える影響
リコメンデーションの件数が増えることで、ユーザの選択肢が増えるため、リコメンデーションのVCTRが増える傾向があります。しかしながら、CTRの増加はリコメンデーションの件数の増加とは比例しません。例えば、リコメンデーションの件数を倍に増やすと、VCTRが増えますが、倍まで増えるに至ることはありません。これには3つの理由があります。
- 関連性の低下: リコメンデーションの表示位置が高いアイテムほどより高い効果を示します。逆に、アイテムが増えれば増えるほど、アイテム全体のコンテキスト上での質の平均は低くなる傾向にあります。
- 可視アイテムの減少: リコメンデーションのアイテムが多いほど、ウィジェット自体が大きくなり、ユーザがすべてのリコメンデーションを見れる可能性が低くなります。例えば20件のリコメンデーションを動画の右カラムに表示したとすると、上位5位〜6位のリコメンデーションがユーザの可視領域に入ることが多くなるため、残りのリコメンデーションの価値は低くなります。
- Cannibalization between items: Some users are interested in clicking something but don't have a アイテム間の競合: 一部のユーザはいずれかのアイテムをクリックすることに関心がありますが、特に強い嗜好性を持ってアイテムをクリックするわけではない場合があります。これらの何かしらをクリックしようとするユーザは、より多くのアイテムを見るとクリックしようという傾向を失う場合があります。例えば、記事を読みたいと思っても、特定の読みたい記事があるわけではなく、どの記事を読んでいいか迷っているようなユーザは、3つの記事より6つの記事を見ることでクリックしなくなる傾向があります。
リコメンデーションの表示位置の役割
リコメンデーションの表示位置がVCTRに与える役割を理解するためには、この計算式を再度確認することが大切です。
VCTR =(ウィジェットのクリック数)÷(ウィジェットの可視(Visible)イベント数)
分母のVisible(可視)イベントは、リコメンデーションウィジェットがユーザのviewport(可視領域)に入った数を表し、ユーザがウィジェットを認識したかどうかの数ではありません。
VCTRには2つの大まかなルールがあります:
- ページの下部ではVCTRが高くなります。Webページをスクロールした人は、よりクリックする確率が高くなる傾向があります。ただし、全体的には、視認性が低くなるためCTRが低くなる可能性があります。
- 一般的には、Webページの左側(主なコンテンツの位置)が高いVCTRを持つ傾向があります。これは、ユーザがページの左側に注目する傾向があるからです。例えば、記事のページでは、記事の下のVCTRが高くなり、右カラムのVCTRはとても低くなります。
The role of recommendation styling
リコメンデーションのスタイルの役割
タイトルと画像: ほとんどのユーザーが注目する2つの主な項目は、タイトルと画像(ほとんどのWebサイトがこれにあたります)です。 これらの一方または両方がないことで、パフォーマンスが低下する可能性があります。 画像がないまたは画像が壊れているリコメンデーションは、画像があるリコメンデーションのCTRの半分程度になります。読み込みに時間がかかる画像も、同じようにリコメンデーションのパフォーマンスを低下させます。
EコマースのWebサイト(価格情報のサイトも含む)では、一般的にVCTRが低下します。これは、ユーザが製品の価格を調べるためだけにアイテムをクリックすることが多いからです。ただし、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために価格を表示することは、意味があることと考えられます。また、最終的なコンバージョン率を見ても、VCTRに与える影響は相殺されます。
製品レビューの数と評価は、ユーザーエクスペリエンスを向上させことができます。これらはVCTRに影響する可能性がありますが、その影響範囲はWebサイトによって異なると考えられます。
タイトルと画像を含めること以外では、VCTRを向上させるために最適化を行うのではなく、お客様が理想とするユーザエクスペリエンスの選択肢を持つことを推奨します。お客様のWebサイトのスタイルの変更がVCTRに大きな影響を及ぼした場合(これは頻繁に起こります)、これらを考慮して変更を元に戻す決断を下すことも必要な場合があります。

LiftIgniterのリコメンデーションを使っているWebサイトのスタイルの変更が、VCTRの大幅な低下を引き起こします。スタイルの変更を戻すことでVCTRは回復します。
CTRの値の範囲
上記に説明したとおり、CTRはWebサイト、リコメンデーションの質、表示位置、およびスタイリングによって変化します。我々のリコメンデーションウィジェットでは、パフォーマンスが1%から100%まで幅広く変動します。類似したWebサイトへの外部再循環(明確な広告ではないWebサイト)が、より高いVCTRを持っていたとしても、通常ではその値は3%以下になります。
コンテンツのタイプ | リコメンデーションの表示位置 | VCTRの値の範囲 |
---|---|---|
動画(動画のリコメンデーションを含む) | 右カラム | 5%〜50%、自動再生の機能を有効にしている場合は、動画再生終了後にリコメンデーションを表示するよりもCTRが低くなります。 |
動画(動画のリコメンデーションを含まない) | 動画の再生終了時(動画のスクリーン上) | 10%〜100%、動画の再生終了時だけ、Visible(可視)イベントが発生することを前提とします。(動画の再生終了時にリコメンデーションが可視状態になる) |
スライドショー(スライドショーのリコメンデーションを含む) | 右カラム | 2%〜20%、動画よりもVCTRが低くなります。 |
スライドショー(スライドショーのリコメンデーションを含まない) | スライドショーの再生終了時(スライドショーのスクリーン上) | 10%〜100%、スライドショーの再生終了時だけ、Visible(可視)イベントが発生することを前提とします。(スライドショーの再生終了時にリコメンデーションが可視状態になる) |
記事のページ | 右カラム | 0.5%〜10%、ここでのVCTRは、表示されるアイテム数と、広告がリコメンデーションの視認性に与える影響によって大きく変動します。するかどうかによって大きく左右されます。 10件以上のリコメンデーションがあり、タイトルと画像が表示されていて、同じカラムに広告がない場合は、高いCTRを持つことが想定されます。 |
記事のページ | 記事の下(すぐ下、または広告をはさむ) | 5%〜50%、広告をはさむことでVCTRの数値が減ることはありません。ただし、記事の視認性が低くなるため、CTRが低くなります。 |
製品詳細のページ | 商品説明の下(レビューコンテンツの上) | 2%〜20% |
ホームページ(Topページ) | 表示位置による | 2%〜50%、より低い表示位置のほうがVCTRが高くなる傾向がありますが、視認性が低くなるため、CTRが低くなります。 |